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About Us

DataBeersVLC is a recurring FREE event open to the general public. The aim is to bring people together to talk about any aspect relating to data in a relaxed environment lubricated with some beers.

DataBeersVLC is the reference meetup about data science in València since 2016 and is part of the DataBeers non-for-profit community, present in more than 20 cities around the world.

A central part of each DataBeersVLC meeting is a selection of short (<7min) and entertaining talks about data. Come to our next event and let yourself go!

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DataBeersVLC #41

Celebrem 10 anys de divulgació en ciència de dades amb el suport de la Unitat de Cultura Científica i de la Innovació de la Universitat de València.

Descifrando Mujeres en el sector público

Pilar Moreno

Secretaria-Interventora de la administración local
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Pilar Moreno

Secretaria-Interventora de la administración local

Reflexionando sobre la igualdad entre mujeres y hombres en la administración pública nos podemos preguntar, ¿Existe la igualdad real en el sector público? A pesar de que el acceso a la función pública se materializa en condiciones de igualdad ¿Sufren brecha salarial las mujeres en el sector público? ¿Acceden a puestos de responsabilidad en igualdad de condiciones? Adentrémonos en un ámbito en el que la desigualdad de género tendría que estar desterrada desde hace años.

¿Puede la IA ayudarnos a encontrar potenciales campeones del mundo?

Juan Pardo

Informática / Universitat CEU Cardenal Herrera
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Juan Pardo

Informática / Universitat CEU Cardenal Herrera

El deporte de élite cada día está más tecnificado y esto significa que la inteligencia artificial ya se utiliza cada vez más para múltiples fines, como por ejemplo aumentar el rendimiento de los deportistas o evitar en la mayor medida de lo posible las lesiones. En esta charla veremos un trabajo realizado con deportistas jóvenes de alto rendimiento para la búsqueda de patrones de carrera de futuras promesas del deporte valenciano.

Cómo un virus puede salvarte la vida

Pilar Domingo-Calap

Biología / I2SysBio
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Pilar Domingo-Calap

Biología / I2SysBio

Los virus son las entidades biológicas más abundantes del planeta, y aunque sólo una pequeña proporción de ellos causan enfermedades, se perciben como peligrosos. Sin embargo, la mayoría de los virus no nos hacen nada y solamente infectan bacterias, son los llamados bacteriófagos o fagos. En clínica, podemos hacer uso de ellos para combatir bacterias resistentes. Y es que la resistencia a antibióticos se ha convertido en un problema global, y muchas infecciones no son tratables con las terapias disponibles. En esta charla veremos cómo los virus son buenos, y cómo eligiendo el virus adecuado, mejoramos la calidad de vida de muchos pacientes.

El modelo perfecto que nadie usó

Daniel Villatoro

Data & AI / Santander
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Daniel Villatoro

Data & AI / Santander

Construimos un modelo técnicamente excelente: buenos datos, buenas métricas y resultados convincentes. Solo había un pequeño problema: nadie lo utilizó. A partir de esa historia, la charla explora por qué el verdadero reto de Data Science no suele estar en entrenar el modelo, sino en conseguir que encaje en una decisión, un proceso y una organización reales.

Photos

Team

Fran Grimaldo

Full Professor UV

Head of LAIA-UV at the University of Valencia. He loves applied artificial intelligence, machine learning, data analysis and visualization.

Emi López Iñesta

Associate Professor UV

Associate professor in Didactics of Maths at the University of Valencia. She is interested in applications of AI in Education, Citizen Science and Gender Diversity in STEM.

Dani García

PostDoc Researcher UV

Postdoctoral Researcher at the University of Valencia. Interested in data mining, data viz, applied AI and educational robotic platforms.

Elena Álvarez

PhD Student UV

PhD student at the University of Valencia. Interested in development of web applications based on microservices, data mining and data viz.

Contact

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If you have any question, want to be a sponsor or a speaker at upcoming DataBeersVLC events please send an e-mail to vlc.databeers@gmail.com or a Direct Message to our account on X @databeersvlc.

We are looking forward to hearing from you!!

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