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DataBeersVLC is a recurring FREE event open to the general public. The aim is to bring people together to talk about any aspect relating to data in a relaxed environment lubricated with some beers.

DataBeersVLC is the reference meetup about data science in València since 2016 and is part of the DataBeers non-for-profit community, present in more than 20 cities around the world.

A central part of each DataBeersVLC meeting is a selection of short (<7min) and entertaining talks about data. Come to our next event and let yourself go!

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DataBeersVLC #31

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Análisis de experiencia de usuario con eyetracking y machine learning

Irene Zaragoza

Informática / Universitat de València
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Irene Zaragoza

Informática / Universitat de València

El eyetracking es una herramienta ampliamente utilizada para estudiar el comportamiento del usuario. Aunque los dispositivos de eyetracking recopilan datos cuantitativos, su interpretación tiende a ser cualitativa debido a la ausencia de modelos que analicen las trayectorias visuales generadas en actividades cotidianas como la lectura o la comparación de productos. El uso de técnicas de machine learning ofrece una oportunidad para un análisis más riguroso y cuantitativo de estas trayectorias (scanpaths).

Sexando mosquitos para controlar la transmisión de enfermedades

Mario Zacarés

Física / Universitat Catòlica de València

Mario Zacarés

Física / Universitat Catòlica de València

El mosquito tigre constituye un vector transmisor de enfermedades como el dengue o el zika. La técnica del insecto estéril permite controlar la expansión de vectores liberando al ecosistema machos estériles de la misma especie. La técnica requiere de un sexado previo del insecto que en el caso del mosquito supone una ardua tarea. Con la ayuda de técnicas estadísticas es posible realizar este proceso de manera automática y eficiente.

Som fidels? O potser no? Construïm un model per a estudiar el canvi de marca

Llúcia Monreal

Matemàtica Aplicada / Universitat Politècnica de València

Llúcia Monreal

Matemàtica Aplicada / Universitat Politècnica de València

A partir de dades estadístiques construïm un model probabilístic que ens permet estimar la probabilitat de compra d’una determinada marca, dins d’un conjunt de marques que competeixen pel mateix mercat. Tanmateix, i de forma equivalent, es poden obtenir models per a fer estimacions de vot o de qualsevol situació que verifique les mateixes condicions.

Las estafas en el mundo del arte

Antonio López

Patrimonio / Policia Nacional

Antonio López

Patrimonio / Policia Nacional

La estafa y venta de obras de arte falsas es un fenómeno global que se viene produciendo desde el inicio de la historia. Durante las últimas décadas, en las que el mundo del arte ha pasado a ser una inversión para gente de alto poder adquisitivo, ha sido cuando se ha experimentado un aumento en este tipo de delitos. No hay que olvidar que también se utiliza para blanquear dinero, e incluso para financiar el ISIS. Esta modalidad delictiva está considerada como el 4º negocio ilegal más lucrativo a nivel mundial; después de las armas, droga y prostitución.

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Team

Fran Grimaldo

Associate Professor UV

Head of LAIA-UV at the University of Valencia. He loves applied artificial intelligence, machine learning, data analysis and visualization.

Emi López Iñesta

Associate Professor UV

Associate professor in Didactics of Maths at the University of Valencia. She is interested in applications of AI in Education, Citizen Science and Gender Diversity in STEM.

Dani García

PostDoc Researcher UV

Postdoctoral Researcher at the University of Valencia. Interested in data mining, data viz, applied AI and educational robotic platforms.

Elena Álvarez

PhD Student UV

PhD student at the University of Valencia. Interested in development of web applications based on microservices, data mining and data viz.

Pablo Mocholí

MSc Student

Interested in development of interactive web interfaces and visual arts.

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If you have any question, want to be a sponsor or a speaker at upcoming DataBeersVLC events please send an e-mail to vlc.databeers@gmail.com or a Direct Message to our account on X @databeersvlc.

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